PPC在人工智能技術(shù)搜索
人工智能（AI）已經(jīng)存在了很長時(shí)間，所以為什么我們現(xiàn)在僅僅只是探索PPC應(yīng)用？專欄作家Frederick Vallaeys解釋技術(shù)，近年來它的進(jìn)化，那接下來的AI在付費(fèi)搜索

我相信人工智能（AI）將是一個(gè)關(guān)鍵的驅(qū)動(dòng)程序在2018 PPC的變化導(dǎo)致更多更好的PPC智能。

到目前為止，我已經(jīng)討論了人類將發(fā)揮作用當(dāng)PPC管理幾乎是完全自動(dòng)化的，六策略機(jī)構(gòu)可以采取面向未來業(yè)務(wù)。在這最后的崗位對(duì)PPC AI的狀態(tài)，我會(huì)AI技術(shù)。

為什么我花了幾年時(shí)間，關(guān)系到PPC
人工智能在從1956開始，和PPC自上世紀(jì)90年代末以來存在。所以為什么要直到現(xiàn)在AI在付費(fèi)搜索成為我們的行業(yè)這樣一個(gè)熱門話題的作用？

這是因?yàn)槲覀冏罱蛄艘粋€(gè)拐點(diǎn)，由于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的性質(zhì)，我們現(xiàn)在看到，過去需要幾年發(fā)生在周的改進(jìn)。

什么是驅(qū)動(dòng)這是指數(shù)增長的穆爾定律來解釋，計(jì)算能力每18個(gè)月翻一番的原則。人類掌握的指數(shù)增長的結(jié)果是很難的，所以讓我舉一個(gè)例子，不涉及計(jì)算速度從那可太概念。相反，讓我們將這一速度的汽車，可以讓我們更容易理解它如何影響我們的距離旅行，我們?nèi)绾慰焖俚竭_(dá)某個(gè)地方。

想象一下，如果第一輛車，由卡爾·本茨發(fā)明的1885最高時(shí)速約為10英里，它的速度是每18個(gè)月翻一番。1885、我們可以驅(qū)動(dòng)，在一個(gè)典型的城市車一小時(shí)。27次翻番速度后（時(shí)代的芯片已經(jīng)增加了一倍的速度自發(fā)明數(shù)量相同），我們可以去太陽大約4分鐘。不到18個(gè)月后，它會(huì)跑到海王星只花了大約2個(gè)小時(shí)，在我們的太陽系中最遠(yuǎn)的行星。（旅行者2號(hào)做同樣的旅行大約12年。）

由于計(jì)算速度已經(jīng)翻了27倍，每增加一倍導(dǎo)致，超乎想象的新功能。

什么指數(shù)增長意味著PPC
所以，如果我們已經(jīng)達(dá)到了點(diǎn)PPC自動(dòng)化今天在人類和電腦都同樣好，考慮到技術(shù)進(jìn)步的速度可以使機(jī)器讓人類在今年晚些時(shí)候的灰塵。這就是為什么它是值得思考的的作用，人類將在未來發(fā)揮PPC。

就像一輛汽車不到Neptune的航班上合適的車輛，你用來管理AdWords幾年前的工具可能不再是那些明智的管理AdWords今天。讓我們看一看是什么AI做競價(jià)排名工具。

技術(shù)驅(qū)動(dòng)的PPC智能
就像你要知道你的員工能夠通過面試他們雇用他們之前，你應(yīng)該了解技術(shù)的能力（和限制）之前將它添加到您的工具箱。所以讓我們來看看人工智能在PPC。
PPC智能程序規(guī)則

在人工智能的出現(xiàn)在1956個(gè)研究領(lǐng)域，你可以做一個(gè)機(jī)器出現(xiàn)“智能”程序它提供特定的反應(yīng)，大量的場景。但是，形式的AI是因?yàn)樗荒芴幚磉吘壡闆r非常有限，其中總是有許多現(xiàn)實(shí)世界中的。

在競價(jià)排名，這將是類似于使用自動(dòng)規(guī)則為每一個(gè)可能的情況考慮可能遇到的編寫規(guī)則。規(guī)則是偉大的覆蓋大部分的使用情況，但現(xiàn)實(shí)世界是混亂的，并試圖為每一個(gè)場景寫規(guī)則是根本不可能的。
PPC智能通過符號(hào)表示

上世紀(jì)50年代和80年代之間，AI演變成用符號(hào)系統(tǒng)能夠采取啟發(fā)式的捷徑，像人類一樣。框架問題在人類可讀的形式，它被認(rèn)為可以使邏輯推理機(jī)。

這里有一個(gè)PPC的問題：你加入一個(gè)新的關(guān)鍵詞，但是你不知道因?yàn)闆]有歷史數(shù)據(jù)正確的投標(biāo)。通過教學(xué)機(jī)器的概念宣傳和關(guān)鍵詞以及如何將這些相互關(guān)聯(lián)的，我們都有相同的啟發(fā)我們使用做出合理的猜測。

因此，系統(tǒng)可以自動(dòng)競價(jià)管理，可能會(huì)設(shè)立一個(gè)類似投標(biāo)其他關(guān)鍵詞在運(yùn)動(dòng)，因?yàn)樗?，活?dòng)往往都擁有一些共同的關(guān)鍵詞。

PPC智能通過統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法

這是負(fù)責(zé)今天成功的PPC很多AI的類型是基于統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)的分類。質(zhì)量得分（QS）是一個(gè)很好的例子；谷歌看著歷史點(diǎn)擊行為的用戶和使用機(jī)器學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)相關(guān)幫助預(yù)測單擊或轉(zhuǎn)換的可能性。

有一個(gè)評(píng)分，每個(gè)搜索將轉(zhuǎn)化為一個(gè)轉(zhuǎn)換的可能性有多大，自動(dòng)投標(biāo)產(chǎn)品像那些內(nèi)部提供的AdWords可以“思考”，通過多維度（如地理位置、時(shí)候，裝置，或觀眾）可能會(huì)影響轉(zhuǎn)換的可能性比一個(gè)人能。

感謝大大增加計(jì)算的今天可用的電力，這些系統(tǒng)也可以考慮相互作用的橫向尺寸不“爆棚”的組合性質(zhì)的問題。

人工智能的下一步是什么

AI系統(tǒng)得到了很多的關(guān)注，今天，像alphago零，不再依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以成為“智能”不被“人類知識(shí)的極限約束，”解釋通過DeepMind CEO Demis Hassabis。

團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了alphazero算法使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)，從而學(xué)會(huì)贏得其他游戲除了alphago。他們聲稱到2017年底，該算法所學(xué)到的最好的人類在其他游戲一樣，在不到1天的國際象棋和將棋在AI巨大的飛躍。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)使用大量的計(jì)算能力來運(yùn)行大量模擬，直到它開始認(rèn)識(shí)到導(dǎo)致好的結(jié)果的行為。它可以應(yīng)用于游戲，因?yàn)橛幸粋€(gè)明確的結(jié)果，“贏”或“輸”。當(dāng)谷歌指出它贏或者在AdWords輸?shù)舯荣愐馕吨裁矗掖蛸€我們會(huì)看到他們的自動(dòng)化工具改進(jìn)的一個(gè)巨大的加速度。

建立你自己的PPC智能

有很多可用的自動(dòng)化你的PPC的工作工具，和多個(gè)第三方廠商開始使用AI和ML提供更強(qiáng)的建議。但也有許多免費(fèi)的工具AdWords得到更好的每一天感謝進(jìn)展在AI，像組合投標(biāo)策略，定制優(yōu)化的廣告意圖的觀眾，旋轉(zhuǎn)，等等。

對(duì)于那些愿意投資連接自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)AdWords和愛，我是一個(gè)大風(fēng)扇的原型解決方案AdWords腳本因?yàn)樗麄兲峁┝舜罅康目啥ㄖ菩远恍枰罅康墓こ藤Y源。不幸的是，你寫的簡單的腳本將落入AI最弱的一類，在PPC智能是通過硬編碼規(guī)則實(shí)現(xiàn)。

但當(dāng)你得到高級(jí)一點(diǎn)的在你的腳本的能力，你可以使用谷歌云的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎從現(xiàn)代的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提高自己的自動(dòng)化。

一個(gè)解決方案這樣的好處是，你不需要學(xué)習(xí)許多不同類型的模型。但這也是缺點(diǎn)因?yàn)槟悴粫?huì)得到完全控制如何設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)和閾值，得到的結(jié)果是可用的。我們的團(tuán)隊(duì)在optmyzr嘗試一些現(xiàn)成的系統(tǒng)，但最終決定，我們需要更多的權(quán)力，所以我們建立我們自己的AI。
結(jié)論

我相信有人在一個(gè)世界里，AI接管PPC營銷成功的三大支柱，現(xiàn)在我感動(dòng)在我最近的帖子每個(gè)支柱：

    準(zhǔn)備新的角色人類將發(fā)揮。
    有一個(gè)為你的商業(yè)計(jì)劃，并重點(diǎn)對(duì)擁有最好的過程利用AI。
    懂技術(shù)，所以你可以有機(jī)會(huì)更快。

在未來的幾個(gè)月，我將分享我自己的經(jīng)驗(yàn)與AI所以廣告商準(zhǔn)備好將有一個(gè)更好的理解什么是參與建設(shè)成功的企業(yè)，利用最新最先進(jìn)的技術(shù)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)。