Yandex的新算法是帕列赫去頭與谷歌的rankbrain頭？
Yandex宣布在俄羅斯的博客，他們推出了一種新的算法以提高他們?nèi)绾翁幚黹L(zhǎng)尾查詢。新的算法被命名為帕列赫，這是一個(gè)世界聞名的俄羅斯城市有一個(gè)火鳥(niǎo)在它的紋章。

火鳥(niǎo)有一條長(zhǎng)尾巴，和Yandex，俄羅斯最大的搜索引擎，用來(lái)作為長(zhǎng)尾查詢代碼名稱。長(zhǎng)尾查詢的幾個(gè)字輸入到搜索框，這些天在語(yǔ)音查詢更常見(jiàn)。Yandex表示，約1億的查詢每天下跌的“長(zhǎng)尾”分類下的搜索引擎。

帕列赫算法允許Yandex了解背后的每一個(gè)查詢的意義，而不只是尋找類似的話。這讓我想起了谷歌rankbrain。我問(wèn)Yandex如果是類似谷歌的rankbrain，他們說(shuō)他們“不知道什么是落后于谷歌的rankbrain技術(shù)，雖然這些技術(shù)都很相似。”

Yandex的帕列赫算法已經(jīng)開(kāi)始使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為排名的1500個(gè)因素。一個(gè)Yandex發(fā)言人告訴我們他們“設(shè)法給我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)看到查詢和文檔之間的聯(lián)系，即使他們不包含常用詞。“他們這樣做是“把詞從搜索查詢的數(shù)十億美元數(shù)（組300），放在300維空間現(xiàn)在每一個(gè)文檔在空間自身的載體，“他們告訴我們。“如果一個(gè)文檔的查詢和數(shù)字接近彼此的空間，那么結(jié)果是相關(guān)的，”他們補(bǔ)充說(shuō)。

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當(dāng)我問(wèn)他們是否正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)，Yandex表示他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)和解釋，他們教他們的“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的查詢將導(dǎo)致未來(lái)基于對(duì)話回答查詢的一些進(jìn)步。”他補(bǔ)充道，他們也有很多的目標(biāo)（長(zhǎng)按預(yù)測(cè)，CTR，點(diǎn)擊或不單擊“模型”等），教我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-我們的研究已經(jīng)表明，使用更多的目標(biāo)是更有效的。”